<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>brAInharbor</title><link>https://brainharbor.net/</link><description>Recent content on brAInharbor</description><generator>Hugo</generator><language>hu-HU</language><lastBuildDate>Tue, 27 Oct 2026 12:00:00 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://brainharbor.net/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Két helyi modell, 13 feladat: melyik ír jobban magyarul?</title><link>https://brainharbor.net/ket-helyi-modell-13-feladat/</link><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 12:00:00 +0100</pubDate><guid>https://brainharbor.net/ket-helyi-modell-13-feladat/</guid><description>&lt;h2 id="miért-kellett-egy-második-teszt"&gt;Miért kellett egy második teszt?&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;Egy levél keveset mutat. Az &lt;a href="https://brainharbor.net/mennyire-tud-magyarul-egy-helyi-ai/"&gt;első bejegyzésben&lt;/a&gt; néhány rövid feladattal választottam alapmodellt a brAInharborhoz, és a gemma4:26b lett az. Egy kisvállalkozásnál viszont a modellnek szabályzatot kell összefoglalnia, levélből adatot kigyűjtenie, helyesírást javítania, és a számokat is pontosan kell visszaadnia.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Mennyire tud magyarul egy helyi AI?</title><link>https://brainharbor.net/mennyire-tud-magyarul-egy-helyi-ai/</link><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 10:00:00 +0100</pubDate><guid>https://brainharbor.net/mennyire-tud-magyarul-egy-helyi-ai/</guid><description>&lt;blockquote class="note"&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Frissítés:&lt;/strong&gt; egy alaposabb, 13 feladatos teszt után a brAInharbor alapmodellje a qwen3.5:35b-a3b lett, a gemma4:26b pedig a kisebb gépekre ajánlott változat. A részletek a &lt;a href="https://brainharbor.net/ket-helyi-modell-13-feladat/"&gt;második bejegyzésben&lt;/a&gt; vannak.&lt;/p&gt;&#10;&lt;/blockquote&gt;&#10;&lt;h2 id="miért-kérdés-ez-egyáltalán"&gt;Miért kérdés ez egyáltalán?&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;Egyre több kisvállalkozás íratna mesterséges intelligenciával leveleket, válaszokat és összefoglalókat, de nem szívesen küldi el az ügyfelei adatait egy külföldi felhőszolgáltatásnak. Kézenfekvő megoldás egy nyílt modell, amely a saját gépen fut: az adat nem hagyja el az irodát, és nincs havidíj.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>A projektről</title><link>https://brainharbor.net/projekt/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://brainharbor.net/projekt/</guid><description>&lt;p&gt;A &lt;strong&gt;brAInharbor&lt;/strong&gt; egy nyílt forrású csomag, amely egyetlen linuxos gépre telepít egy kész, magyarul beszélő AI-asszisztenst. Az adatok nem hagyják el a gépet, és nincs havidíj egy felhőszolgáltatásnak.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Ami benne van:&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Ollama&lt;/strong&gt; a modellek futtatásához, egy magyar alapbeállítású modellel (&lt;code&gt;brainharbor-hu&lt;/code&gt;);&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Open WebUI&lt;/strong&gt; csevegőfelület, dokumentumfeltöltéssel és -kereséssel;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Caddy&lt;/strong&gt; webszerver HTTPS-sel;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;előzetes gépellenőrzés, mentés és visszaállítás;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;egy magyar tesztcsomag, amellyel bármely modell vagy prompt lemérhető ugyanazokon a feladatokon.&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;p&gt;A forráskód a &lt;a href="https://github.com/brainharbor/brainharbor"&gt;GitHubon&lt;/a&gt; érhető el, MIT licenccel. Ezen a blogon a mérések eredményeiről és a tervezési döntésekről írok.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>